募集背景

金融業界には、専門知識を必要とする判断、多数のドキュメントやデータの確認、複数システムをまたぐオペレーションなど、AIによって大きく変えられる可能性を持つ業務が数多くあります。

スマートバンクでは、これまで培ってきた金融領域のプロダクト開発力とAI技術を組み合わせ、金融業界が抱える業務課題を解決する新たなtoB事業の立ち上げに取り組んでいます。

現在は、顧客の課題探索と技術検証を行いながら、プロダクトの形をつくっていく0→1のフェーズです。顧客との対話を通じた課題発見から、AIエージェントの設計・実装・評価・運用までを横断し、この新規事業の技術的な中核を担うソフトウェアエンジニアを募集します。

主な業務内容

スマートバンクの新たなtoB事業におけるソフトウェアエンジニアとして、金融領域の業務課題を解決するAIエージェントの企画・設計から実装、評価、運用までを一貫して担っていただきます。

顧客との対話を通じて業務や課題を深く理解し、チームのメンバーと連携しながら、技術検証とプロダクト開発を推進していただきます。

事業と顧客にとっての価値を起点に技術を選択し、AIを実際の業務で継続的に利用できるプロダクトへと育てていただくことを期待しています。また、立ち上げ期のため、担当領域を固定せず、事業に必要な開発にはフルサイクルに取り組んでいただきます。

• 顧客・現場へのヒアリングと業務観察を通じた、業務課題とデータフローの構造化
• LLMを活用したAIエージェント・業務システムの企画・設計・開発・本番運用
• 提案・PoCから本番導入・定着までの設計・実装・技術リード
• エンタープライズ顧客のセキュリティ・ガバナンス要件を踏まえたアーキテクチャ設計

募集要件

必要な経験・スキル

• Webアプリケーションまたは業務システムを、設計から本番運用まで一貫して担った実務経験（目安5年以上）
• LLM、RAG、AIエージェントを組み込んだプロダクトを本番環境で開発・運用した経験
• 仕様が固まっていない状況や未知のドメインで、自ら仮説を立て、学習しながら前進した経験
• 顧客や現場との対話を通じて、複雑な業務課題を「ソフトウェア／AIで解くべき課題」として構造化した経験

歓迎する経験・スキル

以下のいずれか一つ以上の経験・知識をお持ちの方

• 個別のユースケース向け実装を再利用可能な部品・共通機能へ昇華させ、複数の顧客で利用できるSaaSプロダクトへと育てる設計・開発
• プロンプトやコンテキストの設計、モデル選定などを通じて、生成結果の品質を改善した経験
• LLMの出力品質を測定する評価基盤や、継続的なモニタリングの仕組みを構築した経験
• Human-in-the-Loopを含む、AIと人が協働する業務フローを設計した経験
• 機械学習、自然言語処理、検索技術 いずれかに関する知識または実務経験
• BtoBプロダクトにおいて、顧客へのヒアリングから要件整理、導入、改善までを推進した経験
• セキュリティ、権限管理、監査可能性など、規制産業でAIを利用するための設計に関する知識
• 金融またはその周辺領域の業務知識

求める人物像

• 顧客の業務を理解し、本質的な課題を解決することに関心を持てる方
• 自ら仮説を立て、検証と学習を繰り返しながら前進できる方
• 事業や対象領域が変わりうる探索フェーズを、制約ではなく面白さとして楽しめる方
• 顧客や異なる職種のメンバーと率直に意見を交わしチームとしてより良い解決策をつくれる方
• 金融領域に求められる信頼性を大切にしながら、スピードと品質の両立を考えられる方

技術環境

• 言語: Ruby, Python
• インフラ: AWS, Terraform
• データベース: MySQL, PostgreSQL
• CI: GitHub Actions
• ツール: GitHub, Slack, Notion, NewRelic, Sentry
• AI: Claude Code, Codex, Devin, Notion AI, Gemini

採用担当から一言

このポジションの大きな魅力は、AIと金融という二つの専門領域を、実際のプロダクト開発を通じて同時に深められることです。LLMやAIエージェントに関する技術を追うだけでなく、保険やカード決済の業務がどのように成り立ち、現場でどのような判断やオペレーションが行われているのかまで理解しながら、プロダクトをつくることができます。

スマートバンクには、金融システムを自ら開発・運用し、イシュアとしてサービスを提供してきた経験があります。金融領域に求められる正確性や安全性を実務として蓄積してきたからこそ、AIをデモや一時的な効率化で終わらせず、顧客の業務に組み込まれるプロダクトとして実装できると考えています。

一方で、金融やAIといったドメインに最初から精通している必要はありません。チームや顧客との対話を通じて業界知識を身につけ、新しいAI技術を試しながら、実務で価値を生む方法を一緒に探っていける環境です。変化の速いAI技術と、奥深い金融業務の双方に向き合い、これからの金融サービスの新しい形をつくりたい方をお待ちしています。