正社員

MLエンジニア

📱プロダクト概要

スマートバンクは、「お金に悩まない未来を、新しい常識で。」をミッションに掲げるFinTechスタートアップです。

家族の形や働き方が多様化するなか、物価高や所得格差といった社会背景も重なり、多くの人が日々の“お金との向き合い方”に課題を感じています。

こうした悩みを解消するため、2019年に家計管理の課題を解決するサービス「ワンバンク(旧名称B/43)」をリリース。プリペイドカードと家計簿を組み合わせた独自の仕組みで、家計管理のハードルを下げてきました。

2025年のリブランディング以降は、より幅広いお金の課題解決をするべく進化しています。日々の支払いデータはAIが自動で整理し、レシート管理から改善提案までをサポート。無理なく続けられる家計管理体験を提供しています。さらに、今すぐ買えて後で支払える「あと払い機能」や、個人事業主の資金繰りを支援する「ワンバンク請求書買取」などの新機能も展開。様々なお金のニーズにそって事業を広げています。

これからも、誰もがお金に悩まず、前向きに生きられる社会の実現を目指し、新しい金融インフラの創造に挑んでいきます。

💻 職務概要

募集背景

ワンバンクはプリペイドカードと家計簿が一体となったアプリとして、主にカード決済のデータを蓄積してきました。サービスが成長するともに、レシートや銀行口座の取引履歴など多種多様なデータが蓄積されるようになっています。

次なるステップとして、蓄積してきたデータを有効活用した新規事業の立ち上げや、不正検知等による事業の効率化に取り組んでいきたいと考えています。そのために、データ基盤の整備にも取り組んでいます。

現在はサーバーサイドエンジニアが手探りで取り組んでいる状況なため、本格的にプロダクト価値をデータと機械学習の力で最大化していく仲間として、機械学習エンジニアを募集します。

主な業務内容

スマートバンクでの “1人目” の機械学習エンジニアとして、ワンバンクにおいて「お金の悩み」の解消を実現するために必要なプロダクト・機能の立案から実装までをリードしていただきます。

機械学習を利用する開発チームの一員となり、PMや他エンジニアと一緒に課題の発見から解決方法の検討、設計、実装、テスト、リリース、効果測定と一貫したサービス開発に携わっていただきます。

下記は関わっていただく開発の一例になります。

  • あとばらいチャージやワンバンク請求書買取などの信用リスク領域における機械学習の導入・改善
  • レシートのOCRの精度向上や、家計管理における決済データの整備や活用
  • カード決済における不正検知システムの開発
  • 継続的なモデル改善のためのデータ・ML基盤の構築や精度のモニタリング
  • 論文サーベイ等の技術調査および社内への共有
  • カンファレンスや学会、イベント等への登壇・寄稿

📜 募集条件

必要な経験・スキル

  • 機械学習プロダクトの開発・運用経験
  • レビューを伴う複数名でのチームでの開発経験

歓迎する経験・スキル

  • 以下のいずれか一つ以上のご経験をお持ちの方
    • DataRobotやSageMaker, VertexAI等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験
    • RDBMSやBigQueryを用いたデータ分析経験
    • dbt, Snowflake等のデータ基盤の開発・運用経験

求める人物像

  • ユーザーの声を聴き、課題を解決することに喜びを感じる方
  • 課題解決に向けて、必要な情報を自ら収集し、課題の特定から解決までを自律的に推進できる方
  • チームとのコミュニケーションを大切にし、メンバーと率直な関係性を構築できる方
  • スピード感や、大きな変化を楽しみながら、働ける方
  • システムとビジネス両方に対して理解を向けながら技術的に必要なリスク把握、リスクテイクができる方

技術環境

  • 言語: Ruby, Go, Python, TypeScript
  • インフラ: AWS, DataRobot, Snowflake
  • データベース: MySQL, PostgreSQL
  • CI: GitHub Actions, CircleCI
  • ツール: GitHub, Slack, Notion, NewRelic, Sentry, n8n

💬 採用担当から一言

“お金” に関するデータには多様な可能性が広がっています。

カード決済やレシートなどのデータには、ユーザーの日々の行動や価値観がそのまま反映されており、適切に扱いながら分析・活用することで、これまで見えなかった課題や気づきをプロダクト価値へ還元できると考えています。

これまでスマートバンクでは、サーバーサイドエンジニアが兼務しながら ML 活用を進めてきましたが、まだまだ伸びしろが大きい領域です。

専門性を持ってリードいただける方が加わることで、ユーザー体験や事業インパクトをさらに高いレベルへ引き上げられると期待しています。

既存システムを活かしつつ、技術選定やアーキテクチャ設計、開発・運用体制づくりまで幅広くお任せしたいと考えています。

裁量も大きく、チャレンジできる余地に溢れた環境です。ぜひ一緒に、データと技術でお金の悩みを解消する未来をつくりましょう。

🌿参考情報

入社したらどういう開発をすることになるか

まずは スマートバンクエンジニアが取り組む2025年に解決していきたい重要技術課題10選 にて、取り組む事業とエンジニアリングの概観を掴んでいただけます。これまでの機械学習やデータ基盤の取り組みについては、以下の記事をご覧ください。

弊社の特色の1つである決済領域の開発については入社後にキャッチアップできる体制となっており、外部にも多くの資料や記事を公開しています。

各チームで行う開発はどのようなものか

エンジニアはいずれかのチームに配属となり、チームが受け持つ事業目標の達成を目指します。それぞれのチームで行った開発の実績について各チームのメンバーが執筆しています。

チーム体制については スマートバンクのプロダクトチームを紹介するよ をご覧ください(2025年7月時点)。

横断課題に対処する仕組み

特定チームによらない横断課題については委員会制度を設けて対処しています。

委員会のような制度・構造の設計はエンジニアリングマネージャー (EM) が担っております。スマートバンクのエンジニアリングマネジメントについては以下の記事で詳しくご紹介しています。

最近の入社エントリ

2025年度に入社したエンジニアのエントリをご紹介します。

ファウンダーが語る創業の経緯

最後に、スマートバンクを創業した3名(CEO, CXO, CTO)が創業の経緯や意気込みを語っている記事をご紹介します。2021年の記事ではあるものの現在にまで連なる熱意が感じられます。

🛣選考フロー

選考フローや各面接の流れについてはこちらをご確認ください

📋応募概要

項目

詳細

雇用形態

正社員

試用期間

入社後3ヶ月

給与

当社規定による(※応相談)ストックオプション制度あり

勤務地

〒141-0031 東京都品川区西五反田7-22-17 五反田TOCビル11F

勤務形態

勤務時間

  • フレックスタイム制(コアタイム 11:00~16:00)
  • 標準的な勤務時間 10:00~19:00

出社頻度

  • 東京オフィスまたはリモートワーク
  • 多様な方が働きやすいように、リモートと出社のバランスを取っています
  • オフィスの出社頻度は、週3日出社としています

休日/休暇

  • 完全週休2日制(土曜・日曜)
  • 祝日、年末年始
  • 年次有給休暇
    • 入社月に応じた日数を入社日に付与。以後、毎年4月1日に勤続年数と出勤率に応じて付与
  • 特別休暇(慶弔休暇)、産休・育休・介護休業

副業

事前申請・許可制により可能

福利厚生

  • 各種社会保険完備
  • 定期健康診断
  • 交通費支給
  • 慶弔見舞金
  • 書籍費用補助

📮応募方法

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