💻 募集背景

あとばらいチャージを担当しているチームで、データドリブンで事業課題を発見し、課題解決を推進するデータアナリストを募集します！

あとばらいチャージは「いまお金がない」という時にすぐに残高をチャージできる、便利な入金方法です。いつでもどこでも入金できるので「すぐに欲しい！」という時にもご利用いただけます。機能のリリース以降、多くのユーザーに使っていただいていますが、後払いという性質上、リスクをコントロールしながら事業をグロースさせる必要があり、慎重な施策立案が求められます。

決済情報を含む金融ならではの情報やLTVの分析などを通じて事業課題を発見し、プロダクトマネージャーと一緒に施策立案を行なっていただきます。

💻 主な業務内容

定量分析に基づいた事業課題の特定、およびサービス・与信・マーケティング施策の改善提案をしていただきます。

• 事業の見方の設計と分析
  • 事業の実態を多面的に捉えるための、分析の切り口・指標の設計
  • 分析結果を踏まえた戦略変更・打ち手の提案
• LTV分析と施策立案
  • LTVの分解・推計
  • ロイヤルユーザーの獲得・育成施策の提案
• マーケティング施策の高度化
  • ユーザーセグメント別の効果分析
  • 提案から実行・効果検証までの一貫した推進

📜 必要な経験・スキル(MUST)

• App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験5年以上
• SQLを用いたデータ抽出・集計スキル(複雑な集計・ウィンドウ関数レベルまで)
• 課題を言語化・定義し、仮説立案 → データ検証の分析サイクルを自律して進める能力
• 分析アウトプットを、ステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力
• 他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験

🎯 歓迎する経験・スキル(WANT)

事業・プロダクト方向

• マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定(A/Bテスト含む)経験
• 営業企画やKPI管理、事業計画の立案・運用経験
• データ分析にとどまらず、事業成長のための「打ち手」まで考えられる

与信・金融ドメイン方向

• クレジットカード・貸金など与信サービスの延滞・貸倒分析の経験
• 金融業界での実務経験

技術・チーム方向

• Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験
• 生成AI(LLM等)を業務活用した経験、データ分析・業務改善でのプロトタイピング・導入経験
• プロジェクトやチームのマネジメント経験

求める人物像

• 難しい課題に対して楽しみながら前進させられる方
• 課題解決に向けて、必要な情報を自ら収集し、課題の特定から解決までを自律的に推進できる方
• チームとのコミュニケーションを大切にし、メンバーと率直な関係性を構築できる方

技術環境

• 言語: Ruby, Go, Python, TypeScript
• インフラ: AWS (EC2, ELB, Lambda, Fargate, Aurora, S3, KMS, Cloudwatch, etc.)
• データベース: MySQL, PostgreSQL
• CI: GitHub Actions
• ツール: GitHub, Slack, Notion, NewRelic, Sentry

諸条件

給与

※応相談

勤務地

〒141-0031 東京都品川区西五反田7-22-17 五反田TOCビル11F

勤務体系

勤務時間 10:00〜19:00、週3日〜

出社頻度：応相談